رویکردی نوین مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای کاهش ابعاد در مسیله دسته بندی
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم انسانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 415
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EHCONF04_029
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
مسیله کاهش ابعاد دارای زیر مجموعه های متعدد از جمله استخراج ویژگی و به مفهوم استخراج مفیدی از ویژگی ها از میان مجموعه داده اولیه می باشد. هدف در این مقاله، بکارگیری الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و نسخهی بهبود یافته آن، به عنوان روشی نوین در حل مسیله کاهش ابعاد است. در واقع سیستم های فعلی کاهش بعد با مشکلاتی از جمله دقت پایین دسته بندی، غیر قابل تفسیر بودن داده ها و کم شدن ارزش آنها، روبه رو هستند. به منظور رفع مشکلات مذکور در روش تحقیق این مطالعه، روشی پیشنهاد گردیده که با استفاده از بکار گیری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و نسخهی بهبود یافته آن به روش کاهش بعدی دست یافته که خطای دسته بندی داده های اولیه به روش دسته بندی نزدیکترین همسایه را کاهش دهد و در نهایت یافته ها و نتایج آزمایش بیانگر توانایی بالای الگوریتم پیشنهادی در پایین آوردن خطای دسته بندیداده هایی کاهش بعد نیز می باشد.
Keywords:
Authors
ناهید نخعی
مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه جامع علمی کاربردی
شیما شفیعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستم های کامپیوتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :