مریم موذنی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
آزاده السادات عمرانی زرندی - استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

با توسعه شهرنشینی و بزرگ شدن شهرها، سیستمهای حمل و نقل جزء جدا نشدنی زندگی بشر قرار گرفته اند، تا جایی کهامروزه کنترل ترافیک به یکی از اصلی ترین مباحث تبدیل شده است. درواقع کنترل کارآمد ترافیک منجر به کاهش مصرفسوخت، کاهش زمان سفر خودروها و کاهش آلودگی هوا می شود. از جمله متدهایی که برای نظارت و کنترل ترافیک پیشنهادشده است، روشهای مبتنی بر زیرساخت است که از دوربین ها، شمارندهها، حسگرهای مادون قرمز کنار جاده و غیره برایتخمین تراکم استفاده می کنند. این روشها نیاز به استقرار سخت افزارها و زیرساخت های خاصی با هزینه بالا دارند، بنابراین،شبکه های موردی خودرو زمینه تحقیقاتی جدیدی پیشروی محققان قرار داده اند تا بتوانند با استفاده از روشهای فاقدزیرساخت و با تکیه بر تبادل پیام بین خودروها و یا بین خودروها با واحدهای کنار جاده، ترافیک را در محدوده خاصی تخمینبزنند. در واقع با استفاده از شبکه های موردی خودرو، اطلاعاتی در زمینه شرایط ترافیک در اختیار رانندگان قرار می گیرد تاآنها بتوانند متناسب با این شرایط تصمیمات درست را اتخاذ کنند. در این مقاله به بررسی و طبقه بندی روشهای تخمین ترافیکدر سه بعد نوع پیام، نوع ارتباط و منطقه شبیه سازی می پردازیم. در ارتباط با هریک، ضمن ارایه توضیحاتی مختصر، ویژگیهای آنها نیز مورد بررسی قرار میگیرند تا بتوان شناختی در ارتباط با برخی از کارهای انجام شده، ایجاد کرد.

شبکه موردی خودرو، ارتباط خودرو با خودرو، ارتباط خودرو با زیرساخت، پیام های ایمنی