Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی کوتاه مدت بار ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از شبکه های عصبی

Year: 1395
Publish place:

COI: ITCC03_056
Language: PersianView: 375
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدعلی رضایی - گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مهداد چاوشی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مسعود عموهادی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

Abstract:

با توجه به اینکه هدف اصلی شبکه های توزیع برق، پاسخگویی به تقاضای بار با کیفیت مطلوب می باشد و این تقاضایروز افزون، نیاز به یک برنامه ریزی آیندهنگر دارد، اطلاع از بار شبکه در سالهای آتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد.در سالهای اخیر بازار تقاضای جهانی برق نسبت به دیگر انرژی ها از رشد بسیار بیشتری برخوردار بوده است. لذا میزانافزایش انرژی برق در کشور اهمیت بالایی داشته از طرف دیگر قابلیت ذخیره سازی انرژی الکتریکی با توجه به تکنولوژیهای موجود در ابعاد بزرگ امکان پذیر نمی باشد. بنابراین پیش بینی دقیق مصرف بار در دوره خاص می تواند در استفادهاقتصادی از انرژی الکتریکی نقش مهمی ایفا نماید. پیش بینی صحیح بار علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری،امکان برنامه ریزی بهتر برای توسعه نیروگاه ها و شبکه های انتقال و توزیع را فراهم می کند. بنابراین اطلاع از رشد بار وتقاضای برق یکی از مهمترین مسایل حایز اهمیت در بهره برداری و توسعه بهینه شبکه برق می باشد. امروزه شبکه های عصبیدر اکثر علوم گسترده شده اند و در علوم مهندسی استفاده از الگوریتم های هوشمند نسبت به دیگر روشها کاربرد بیشتریدر مسایل پیش بینی پیدا نموده است. در این مقاله قصد داریم تا از شبکه عصبی برای پیش بینی بار ترانسفورماتور توزیعاستفاده نماییم، سپس با انجام شبیه سازی نشان می دهیم که مقدار پیش بینی شده اختلاف کمی با مقدار بار واقعی دارد. دراین پژوهش از مستندات یک پست در شهرستان کاشان بهره برده شده و این تحقیق دریچه ای را برای تحقیقات بیشتر دراین زمینه می گشاید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ITCC03_056. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/576144/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رضایی، محمدعلی و چاوشی، مهداد و عموهادی، مسعود،1395،پیش بینی کوتاه مدت بار ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از شبکه های عصبی،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،Mashhad،https://civilica.com/doc/576144

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • H. Hahn, S. M eyer-Nieberg, and S. Pickl, Electric load ...
  • D. W. Bunn, "Forecasting loads and prices in competitive power ...
  • W. R. Christiaanse, Short-term load forecasting using general exponential App. ...
  • J. W. Taylor, Exponentially weighted methods for forecasting intraday time ...
  • P. G. Gould, A. B. Koehler, F. Vahid-Araghi, R. D. ...
  • J. W. Taylor and P. E. McSharry, Short-term load forecasting ...
  • J. W. Taylor, An evaluation of methods for very short-term ...
  • smoothing , IEEE Trans. Power pp. 900-9100 ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 2,079
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support