زهره فصیح فر - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
حمیدرضا رخصتی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
محبوبه وفاخواه - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

یکی از کاربرد های داده کاوی، تحلیل داده ها در بانک ها و دیگر موسسات مالی است، باتوجه بهافزایش روزافزون داده ها پردازش دستی و سنتی داده ها بسیار مشکل و تقریبا ناممکن می باشد.تکنیک های داده کاوی به بانکها و موسسات اعتباری کمک می کند تا داده های خود را طبقه بندیو در صورت لزوم مرتب سازند. داده کاوی، کشف الگوهای پنهان و با معنی دربین داده های مرتبطبا هم می باشد. الگوریتم هایی که در داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند تلفیقی از آمار، ریاضی،منطق فازی، الگوریتم های ژنتیک و هوش مصنوعی می باشند.داده کاوی کاربردهای مختلفی در زمینه بانکداری دارد. با توجه به اینکه بانکها ،موسسات مالی ایهستند که مستقیما با مشتری در ارتباط میباشند، تحلیل هوشمند رفتار دوره ی مشتری می تواند ازجمله کاربردهای مهم داده کاوی در بانکداری باشد.داده کاوی کاربردهای دیگر داده کاوی دربانکداری از شامل کشف انواع تقلب و مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین مدیریت ریسک می باشد.در این مقاله تکنیک های مختلف داده کاوی در کشف تقلبات بانکی بر اساس مطالعات اسنادی ومنابع کتابخانه ای مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است.

داده کاوی، کشف تقلبات بانکی، الگوریتم های داده کاوی