ایران سرافراز - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
آذر محمودزاده - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران (نویسنده مسیول)

جداسازی منابع صوتی به ویژه در محیط های شامل نویز و ترکیب سیگنال ها یکی از مهمترین زیر شاخه های بهسازی گفتاربوده و بسیار گسترده می باشد. در این مقاله، تاکید بر روی سیگنال های صحبت مخلوط می باشد، جداسازی منابع گفتار درحوزه زمان- فرکانس انجام شده و از خاصیت تنکی سیگنال در این حوزه استفاده می کند. جداسازی منابع با استفاده ازمحاسبه تاخیرها و تضعیف های نسبی و سپس ماسک نمودن نقاط در حوزه زمان- فرکانس سیگنال های ترکیب شده واعمال روش خوشه بندی جابجایی میانگین گوسی در حالت وزن دهی شده، انجام می گیرد. در این الگوریتم جداسازی بهروش کور بوده و امکان تفکیک چندین منبع گفتار از تعداد متفاوتی مخلوط وجود دارد. روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم-ها در حالت وجود چندین منبع گفتار و تعداد متفاوتی میکروفن در حضور نویز با SNR های مختلف مقایسه شده است.نتایج حاصل از شبیه سازی های انجام شده، نشان از کارایی خوب و موثر این روش دارد.

بهسازی گفتار، حوزه زمان-فرکانس، جداسازی کور منابع، خوشه بندی، سیگنال صحبت مخلوط