استخراج خط جوش به همراه عیوب ظاهری آن با استفاده از پردازش تصویر
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 837
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_154
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
جوشکاری یکی از روشهای رایج و بسیار مهم در صنعت است که انجام صحیح این فرآیند بسیارحایز اهمیت می باشد. برای صحه گذاری این فرآیند در گذشته از روشهای ساده و عموما به صورتچشمی و تجربی استفاده شده است که این امر باعث افزایش زمانهای بازرسی و همچنین افزایشهزینه های سربار می شود. با پیشرفت تکنولوژی روش های مکانیزه نوین برای شناسایی و بازرسی خطجوش ابداع شد. در این تحقیق، به کمک روشهای پردازش تصویر به استخراج خط جوش و همچنینتشخیص عیوب جوش ناشی از تغییر شدت جریان (تاثیر گذارترین ویژگی جوشکاری) پرداخته شدهاست. الگوریتم ارایه شده از دو قسمت اصلی شناسایی خط جوش و تشخیص عیوب تشکیل شدهاست. در بخش اول پس از دریافت تصویر ورودی و تبدیل آن به تصویر با سطوح خاکستری با اعمالفیلترهای مناسب نسبت به حذف نویزها پرداخته شده است. پس از پیش پردازش و آماده سازی آن،شرایط برای استخراج لبه در تصویر مساعد شده و با اعمال آستانه گذاری مناسب، به تصویر دودوییمورد نظر که هدف نهایی می باشد رسیده ایم و به کمک تبدیل هاف راستای خط مشخص شده است.همچنین برای تشخیص عیوب جوشکاری با استفاده مجدد از تصویر دودویی و خط جوش استخراجشده، برهمنهی آنها و اعمال آستانه گذاری مناسب، خط جوش را از نظر پهنا که مهمترین ویژگیبصری خط جوش از نظر کیفیت آن می باشد، مورد بررسی قرار داده ایم. نتایج حاصل شده بر رویحدود 600 تصویر مختلف به خوبی نشان میدهد که این الگوریتم دارای دقت و سرعت مطلوبیاست. لازم به ذکر است که یکی از کاربردهای مهم این تحقیق هدایت ربات بازرسی جوش برایمخازن نگهداری نفت می باشد.
Keywords:
Authors
وحید قدس
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان ، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
محمد اردلان
گروه برق و مکاترونیک، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :