بهروز صادقی - گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان
وحید خطیبی بردسیری - گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان

مدیریت فرآیند طراحی و توسعه نرم افزار در واقع یکی از چالشی ترین موضوعات در حوزه زمانبندی توسعه نرم افزارمی باشد به طوری که مدیریت منابع زمانی و البته نیروی انسانی، نقش بسیار مهمی در فرآیند تخمین هزینه نرم افزاردارند. ازاوایل دهه 1940 که مفاهیم سیستم های نرم افزاری معرفی شده اند ، تخمین هزینه نرم افزار از جمله مهمترینموضوعات حیاتی و چالش برانگیز بوده اند چراکه در مواردی مانند عقد قرارداد با مشتریان، زمانبندی و کنترل فرآیندتوسعه نرم افزار، فرآیند تخمین هزینه نرم افزار ازجایگاه بسیار ویژه برخوردار می باشد. باتوجه به اهمیت این موضوع،افزایش دقت در تخمین هزینه ها نیز بسیارمهم می باشد بطوریکه کم تخمین زدن و یابیش از اندازه تخمین زدن هزینههای نرم افزار می تواند اثرات مخربی را در چرخه حیات تولید نرم افزار داشته باشد. یکی از روشهایی که اخیرا در اینزمینه بسیار پرکاربرد و البته رایج می باشند استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی و فراتکاملی می باشد. تمامی اینالگوریتم ها سعی دارند فرآیند تخمین هزینه نرم افزار را بهینه نمایند. در این مقاله، برای کمینه کردن متوسط میزان خطاینسبی (MMRE) در تخمین هزینه نرم افزار،از الگوریتم فراابتکاری جهش ترکیبی قورباغه برروی مدل تخمین هزینهکوکومو 81 استفاده شده است.

تخمین تلاش، مدل تخمین تلاش کوکومو 81، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه، خصوصیت، دقت