Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده

Year: 1395
Publish place:

COI: ITCC03_198
Language: PersianView: 326
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهدیه عرفان - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران
محمود مرتضوی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران

Abstract:

گسترش فن آوری های ارتباطی وذخیره سازی به افزایش حجم وتنوع دادهها منجر شده و باعث بوجودآمدن مفهوم کلان داده گردیده است. این حجم فزاینده و انواع مختلف داده موجب تغییر روشهایتجزیه و تحلیل داده ها شده اند و می توانند فرصت های بیشتری برای استخراج ارزش از داده ها فراهمکنند. بنابراین نیاز به روش های پیشرفته تر تجزیه وتحلیل کلان داده ها بیش از پیش احساس می شود.یکی از روشهای تجزیه وتحلیل کلان داده ها، کشف قوانین انجمنی ازکلان داده است. قوانینانجمنی، روابط حاکم بر داده ها را کشف می کنند. روشهای زیادی برای کشف قوانین انجمنیازکلان داده ارایه شده است، که یکی از این روشها، به کارگیری تکنیک های الگوریتم ژنتیک دراین زمینه است. روش هایی که از این تکنیک در زمینه ی استخراج قوانین انجمنی استفاده کرده اند،دقت قابل قبولی را در کاوش این قوانین ارایه نمی کنند. در این مقاله، روشی اریه شده است که بابهره گیری از روش برنامه نویسی عبارت ژن بر اساس سلول بندی و با استفاده از دسته بندی راه حل ها ،قوانین قوی تر و دقیق تری کشف شوند. در این روش، قبل ازسلول بندی، دسته بندی قوانین تولید شدهبه روش KNN انجام میگیرد، همچنین باتغییرتابع ارزیاب الگوریتم واضافه کردن دیگر معیارهایارزیابی قوانین انجمنی به این تابع، در کل، دقت الگوریتم پیشنهادی به میزان 11 درصد افزایش یافته است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ITCC03_198. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/576285/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عرفان، مهدیه و مرتضوی، محمود،1395،بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،Mashhad،https://civilica.com/doc/576285

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • M. Y. Lin, P. Y. Lee, and S. C. Hsueh, ...
  • Moens, S., Aksehirli, E., & Goethals, B. (2013, October). Frequent ...
  • Seol, W. S., Jeong, H. W., Lee, B., & Youn, ...
  • In Computational Science and Engineering (CSE), 2013 IEEE 16th International ...
  • Li, N., Zeng, L., He, Q., & Shi, Z. (2012, ...
  • Olmezogullari, E., & Ari, I. (2013, June). Online association rule ...
  • Shaheen, M., Shahbaz, M., & Guergachi, A. (2013). Context based ...
  • Deng, Z., Wang, Z., & Jiang, J. (2012). A new ...
  • Deng, Z., & Wang, Z. (2010). A new fast vertical ...
  • Romao, W., Freitas, A. A., & Gimenes, I. M. D. ...
  • Chen, Y. Li, F., & Fan, J. (2015). Mining association ...
  • Liang, Y. H., & Wu, S. Y. (2015, June). S ...
  • Zhang, Z., i, G., & Tang, M. (2013, December). MREclat: ...
  • Zheng, X., & Wang, S. (2014). Study on the Method ...
  • Hammoud, S. (2011). MapReduce network enabled algorithms for classification based ...
  • Yahya, O., Hegazy, O., & Ezat, E. (2012, December). An ...
  • imp lementation of Apriori algorithm based _ Hadoop -Mapreduce model. ...
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد Paper بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده
مهدی عامر (1396/08/01): بسیار عالی و علمی نوشته شده است

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 573
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support