مریم محمدی سجهرود - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان،گروه فنی مهندسی، زنجان، ایران
حسین برومند نوقایی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان،گروه فنی مهندسی، زنجان، ایران

سیستم محاسبات ابری به عنوان یک مدل جدید محاسباتی به وجود آمد تا احتیاجات کاربران را برایایجاد محیط های محاسباتی مجازی رفع کند. محاسبات ابری از توازن بار به عنوان یک روش استفادهمی کند تا تمام نودها در سیستم تقریبا به یک میزان فعال باشند و باعث افزایش جواب دهی سیستم بهکاربران شود. توازن بار پویا فرض می کند که هیچ اطلاعی درباره رفتارکارها و وضعیت آنها درسیستمندارد . توازن بار معمولا براساس حالت جاری سیستم اتفاق می افتد ، الگوریتم توازن بار پویا شاملبحث های مهمی مانند توازن و تخمین بار و مقایسه سطوح بار و شاخص کارایی و پایداری است .میزان اطلاعاتی که بین نودها جابجا می شود تخمین منابعی که هرکار به آن نیاز دارد و انتخاب یکنود درراه دور ازجمله عواملی هستند که برروی کارایی اثر می گذارند. یکی از جدیدترین و قویترینروش های بهینه سازی تکاملی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته می باشد که توانایی بیشتری در پیدا کردننقاط بهینه سراسری دارد . این الگوریتم رفتار پرنده فاخته در لانه سازی و تخم گذاری را برای حلمسایل بهینه سازی شبیه سازی می کند . در این مقاله ابتدا به برخی الگوریتم هایی که در زمینه توازنبار پویا کار شده می پردازیم و سپس الگوریتم فاخته را به طور کامل برای توزیع بار پویا ارایه می دهیم.

توازن بار ، الگوریتم فاخته ، کارایی، محاسبات ابری، ماشین مجازی