کاهش مصرف انرژی جمع آوری داده ها با استفاده از دیاگرام ورونوی و الگوریتم K همسایه نزدیک در شبکه های حسگر بیسیم
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 579
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_292
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
شبکه حسگر بی سیم ، از تعدادی گره حسگر و یک یا چند ایستگاه پایه تشکیل شده اند. این شبکه ها بیشتر در مناطقی کهدسترسی انسان به آنجا سخت یا غیر ممکن می باشند کاربرد دارند به همین دلیل باید این قطعات به اندازه کافی کوچکباشند همین دلیل باعث شده است تا قطعات سخت افزاری کوچکی داشته باشند.حسگرهای بیسیم علاوه بر این که دارایانرژی محدودی می باشند دارای پهنای باند ، قابلیت محاسباتی و حافظه بسیار محدودی می باشند. تا کنون کارهای زیادیدر جهت بهبود و افزایش کارایی در زمینه پخش اطلاعات در شبکه های حسگر، صورت گرفته است. انواع پروتکلهای مسیریابی مطرح مورد بحث و بررسی قرار گرفته است . خوشه بندی گرهها روشی کارا و موثر برای جلوگیری از بههدر رفتن انرژی در شبکه حسگر می باشد. سرخوشه وظیفه برقراری ارتباط بین خوشه ها و ایستگاه مبنا را برعهده دارند وهمچنین داده های جمع آوری شده از گره های حسگر را تجمیع کرده و به ایستگاه پایه ارسال می نمایند. در این تحقیقترکیبی از روشهای سلسله مراتبی و سینک سیار با استفاده از دیاگرام ورونوی و الگوریتم K نزدبکترین همسایه استفادهشده است الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های LEACH و الگوریتم EECA و الگوریتم EEDG مقایسه شد که نشانداد الگوریتم پیشنهادی از طول عمر بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
رحیم زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت
محمدرضا اسلامی نژاد
عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی زند شیراز
بابک امیری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :