ارایه یک روش بهبود یافته جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینه سازی مدیریت زمانبندی و تعداد مهاجرت ها
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_298
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه محاسبات ابری خدمات فناوری اطلاعات زیادی را برای کاربران در سراسر جهان ارایه می دهد. اخیرا در مراکزداده بزرگ، با افزایش داده به طور فزاینده ای مصرف انرژی را بالا می رود. این افزایش در مصرف انرژی در محیطزیست اثر می گذارد. هزینه های زیست محیطی تحمیل شده سبب شده است که رفته رفته مبحثی بنام محاسبات ابری سبزظهور کند. به همین منظور یک مدیریت متمرکز منابع به صورت یک چارچوب نرم افزاری در این مقاله ارایه گردیدهاست. این دیدگاه نه تنها می تواند اطمینان کاربران از کیفیت خدمات را تامین کند بلکه باعث حداکثر صرفه جویی درانرژی در پردازش های ابری می شود . طرح پیشنهادی این مقاله الگوریتم جهش قورباغه برای بهینه سازی حداکثریتخصیص منابع به صورت پویا در ماشین های مجازی استفاده می شود. نتایج تجربی حاصل از انجام این پژوهش نشان میدهدکه ، عملکرد قابل قبولی را در پردازش های ابری سبز می گذارد .مقایسهی نتایج حاصل از انجام این پژوهش با روشهای تحقیقاتی مشابه نشان می دهدکه، طرح پیشنهادی از نظر میزان انرژی مصرفی و تعداد مهاجرت ماشین های مجازیقابلیت های بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
یاسمین سالم
دانشجو کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر –دانشگاه تحصیلات تکمیلی و صنعتی و فناوری پیشرفته
وحید ستاری نایینی
استادیار –دانشگاه شهید باهنر کرمان
عصمت راشدی
استادیار –دانشگاه تحصیلات تکمیلی و صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :