فرزانه مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، دانشکده مهندسی نرم افزار
برومند نوقایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، دانشکده مهندسی نرم افزار

مساله ترافیک در حال حاضر به عنوان یک معضل بزرگ برای اکثر کشورهای دنیا تبدیل شده است که باعث می شودتا نه تنها همه روزه مدتی از وقت مردم پشت ترافیک به هدر برود بلکه باعث هدر رفتن میزان بالایی از منابع انرژی وسوخت می شود که خود به نوبه خود باعث افزایش آلودگی هوا و به مخاطره افتادن سلامت انسانها و از بین رفتن محیطزیست می شود. داده کاوی عبارتست از استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیاربزرگ. داده کاوی دارای تکنیک های مختلفی می باشد که مهمترین آنها عبارتند از: رده بندی ، خوشه بندی و کشفقوانین انجمنی . در این مقاله روشی ترکیبی از این تکنیکها برای کشف ترافیک در مسیرهای جاده ای قبل از وقوعپیوستن آن و توصیه بهینه ترین مسیرها با می نیمم حجم ترافیک، پیشنهاد خواهیم کرد.

ترافیک، داده کاوی، کشف الگو، استخراج اطلاعات، خوشه بندی