سعید یزدان پناه - گروه کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
مریم محمدی - گروه کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران

نیاز کاربران برای داشتن ترجمه ای صحیح و با دقت بالا در زبان های مختلف ابهام زدایی بین زبانی را به مقوله ایمهم در حوزه ترجمه تبدیل کرده است. وجود کلمات چندمعنایی و ترکیبی یکی از مشکلات جدی در این حوزه بهشمار می آید. تاکنون راه حل های ارایه شده برای این مساله دارای دقت نسبی هستند. ذهن انسان به طور هوشمند به جایتوجه به معنای تکتک کلمات به کار رفته در یک جمله معنای گروهی از کلمات را در کنار هم برای رسیدن بهمعنایی بهتر در نظر می گیرد. به همین علت پژوهشگران با استفاده از روشهای پردازش زبان طبیعی به دنبال روشهاییبرای دسترسی به ترجمه ای با دقت بالا هستند. پژوهش حاضر نیز با هدف ابهام زدایی کلمات ترکیبی شکل گرفته است.در این پژوهش بر آن شدیم تا با ترکیب روشهای پیشین مورد استفاده در ساختارهای زبانی در کنار پیکره، رفع ابهامبا دقت بالاتر انجام شود. رویکرد روش مذکور بدین صورت است که، دستور واژی-نقشی (LFG) به دلیل اینکه دارای مدل ریاضی حساسی برای ساخت جمله و گردآوری داده های لغوی در گروه های اسمی و جمله ها می باشد، به عنوانپایه نظری در تحلیل جملات انگلیسی و تولید معادل فارسی مناسب به کار گرفته خواهد شد. بنابراین با بکارگیریزبان شناختی که به کشف روابط معنایی بر اساس روابط واژه ها می پردازد نقش مهمی در حوزه چندمعنایی و انتخابدقیق تر معانی کلمات با توجه به زمینه ای که جمله در آن به کار رفته ایفا خواهد نمود. از طرفی نتایج حاصل از روشدستور واژی-نقشی نشان می دهد که ساخت موضوعی کلمات یا جملات یکی از مهمترین بخش های اصلی این دستورمحسوب می شود که ساخت معنایی جمله را با ساخت نقشی آن انطباق می دهد.

ابهام زدایی معنایی، دستور واژی نقشی، کلمات ترکیبی، پیکره های دوزبانه