پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 829
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_013
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این مقاله یک شبکه 37 شین استاندارد IEEE با بهره گیری از تکنیک پسرو پیشرو پخش بار احتمالاتی به روش (MC)Montcarlo و روش نمونه برداری (LHS)Latin Hypercuble Sampaling در نرم افزار MATLAB پیاده سازی وشبیه سازی. و تاثیر منابع تولید پراکنده (توربین بادی و پانل خورشیدی) وبار های احتمالی بر روی مولفه های شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از دوروش مذ کور با یکدیگر مقایسه شده است.
Keywords:
پخش بار احتمالاتی تکنیک پس رو پیش رو عدم قطعیتت روش Montcarlo , روش نمونه برداری LHS
Authors
نوید قره باغی
شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی
سجاد گلوانی
دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :