نوید قره باغی - شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی
سجاد گلوانی - دانشگاه ارومیه

در این مقاله یک شبکه 37 شین استاندارد IEEE با بهره گیری از تکنیک پسرو پیشرو پخش بار احتمالاتی به روش (MC)Montcarlo و روش نمونه برداری (LHS)Latin Hypercuble Sampaling در نرم افزار MATLAB پیاده سازی وشبیه سازی. و تاثیر منابع تولید پراکنده (توربین بادی و پانل خورشیدی) وبار های احتمالی بر روی مولفه های شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از دوروش مذ کور با یکدیگر مقایسه شده است.

پخش بار احتمالاتی تکنیک پس رو پیش رو عدم قطعیتت روش Montcarlo، روش نمونه برداری LHS