بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه

امروزه با افزایش کاربرد تصویر برداری پزشکی ، علم پردازش تصویر به صورت یک دانش مفید در خدمت پزشکی در آمده اشت. عوامل مانند نویز می توانند باعث خراب شدن تصویر شود. پردازش تصویر مناسب منجر به تشخیص صحیح می شود . یکی از شاخه های اصلی پردازش تصویر بخش بندی تصویر است که تصحیح مرز های مخدوش بین بخش های مختلف یک تصویر را انجام می دهد . هدف بخش بندی تقسیم تصویر به ناحیه های دلخواه است . در این مقاله یک سیستم اتوماتیک در زمینه بخش بندی عناصر از تصاویر پزشکی ارایه شده است که در آن سعی بر بالا بردن دقت بخش بندی داریم . در دهه های گذشته بخش بندی به کمک الگوریتم رشد ناحیه معروفیت زیادی کسب کرده به طوریکه یکی از قدرتمند ترین ابزارها برای بخش بندی تصاویر گوناگون به شمار می آید. در این روش بخش بندی بر اساس تغیرات سطح خاکستری انجام می شود. الگوریتم پیشنهادی یک سیستم اتوماتیک است که شامل سه مرحله است . در مرحله اول پیش پردازش با استفاده از فیلترهای مورفولوژی جهت کاهش نویز و تقویت لبه های اصلی صورت می گیرد. در مرحله دوم با استفاده از یک شبکه عصبی به استخراج ویژگی های مورد نیاز برای بخش بندی می پردازد . در مرحله آخر با استفاده ازالگوریتم رشد ناحیه به بخش بندی می پردازیم. نتایج نشان می دهد سیستم پیشنهادی از عمکلرد قابل قبولی برخوردار است.

Keywords:

شبکه عصبی , رشد ناحیه , بخش بندی , حذف نویز