تاثیر رسانایی اولیه فیلم نازک نانوکامپوزیت نانولوله کربنی چند جداره و پالادیوم در حساسیت سنسور های آشکارساز گاز متان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_104
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در دنیای امروز، نیاز شدیدی به حسگرهای الکترونیکی پایدار، حساس و ساده که بتواند مقادیر بسیار کمی از گازها را شناسایی کند، احساس می شود. طی سال های گذشته، توجه بسیاری از محققان به استفاده از نانولوله های کربنی در ساخت آشکار ساز گاز های قابل انفجار و سمی، جلب شده است. قرار دادن نانوذرات پالادیوم روی نانولوله های کربنی به روش کاهش شیمیایی می تواند در مقابل گاز متان و هیدروژن واکنش نشان دهد. در این مقاله ابتدا نانولوله های کربنی عامل دار شده و سپس با نانوذرات پالادیوم تزیین می شوند سپس جهت ساخت سنسور گاز متان، نانوکاموزیت Pd/MWNT به روش drope coating روی زیرلایه شیشه ای که یک میکروالکترود شاخه ای (IDE) روی آن لیتوگرافی شده، لایه نشانی می شود. در کار حاضر دو سنسور متان با رسانایی مختلف از نانوکامپوزیت، ساخته می شود. ابتدا گروه عاملی ایجاد شده روی سطح نانولوله کربنی با طیف سنجی تبدیل فوریه نور مادون قرمز (FTIR) مشخص می شود در ادامه به کمک تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی(SEM) و طیف سنجی پراش انرژی پرتو ایکس(EDX) مورفولوژی نانو کامپوزیت نانولوله کربنی و پالادیوم مورد مطالعه و بحث قرار می گیرد. سپس نتایج عملکرد دو سنسور به گاز متان در دمای محیط و در شرایط یکسان ( میزان غلظت گاز و سرعت فلو گاز یکسان است) بررسی می شود. از نتایج عملی مشاهده می شود که سنسور با رسانایی اولیه بیشتر، حساسیت بالاتری دارد.
Keywords:
Authors
میلاد فرهمندپور
گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
طاهره فنایی شیخ الاسلامی
گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
زهرا فرهمندپور
گروه ابزار دقیق، شرکت پتروشیمی کاویان، منطقه ویژه اقتصادی پارس جنوبی، عسلویه، ایران
سید رضا موید مرتضوی
گروه ابزار دقیق، شرکت پتروشیمی کاویان، منطقه ویژه اقتصادی پارس جنوبی، عسلویه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :