شناسایی آفت های کشاورزی با پردازش تصاویر رنگی و با استفاده از یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و مدل های فازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,666

This Paper With 25 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_106

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری می شود. تمرکز اصلی در این پایان نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردهای پردازش تصویر کمتر به آن توجه شده است. کشف و شناسایی به موقع آفت در محصولات کشاورزی، مبارزه با آفت ها و استفاده از آفت کش ها را کاهش می دهد . تکنیک های مختلف وجود دارند که برای کشف و شناسایی آفت ها استفاده می گردد و پردازش تصویر یک مورد از مهم ترین آنها می باشد . پردازش تصویر شامل گرفتن تصویر استاتیک یا دینامیک و اعمال تکنیک های پیش پردازش مختلف برای تصویر می باشد تا شی در تصویر یا حرکت در مورد تحلیل ویدیویی برجسته شده و آشکار گردد. درصورتی که تصاویر حاصل از ویدیو باشند ،به صورت دیجیتالی خواهند بود.در این پایان نامه جهت شناسایی و تشخیص گیاهان بیمار از تصاویر گیاهان سالم ، روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی فازی ، ارایه گردیده است که با دریافت تصاویر رنگی و حرارتی برگ گیاهان و انجام پردازش اولیه ، پیش پردازش هایی از جمله :متجانس سازی ، حذف نویز و ... از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و خوشه بندی فازی ، برای شناسایی محل دقیق آفت گیاهان استفاده می نماید. مزیت استفاده از روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی انعطاف پذیری بالا در تخمین،سرعت همگرایی بالا ، کاهش خطا ، کاهش پیچیدگی محاسبات و دقت روش پیشنهادی 92% می باشد. تصاویر از ایستگاه پایه apsnet.org که مرکز پایه معتبر از لحاظ علم گیاه پزشکی است استفاده شده و تعداد این تصاویر برابر با 100 عدد می باشد که دچار بیماری سفیدک پودری شده اند.مدت زمان ضبط این تصاویر برابر با دو هفته می باشد.

Keywords:

شناسایی گیاه بیمار , پیش پردازش , الگوریتم بهینه سازی ژنتیک , الگوریتم FCM

Authors

مهدی بختیاری آزاد

دانشجویی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس

مهدی مزینانی

استاد راهنما

راحیل حسینی

استاد مشاوره

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Technology ISSN: 2231-5381 volume 2, Issue 2, 2011, pp.-72-74. extraction ...
  • & E-ISSN: 0976-8890, Volume 3, Issue 1, 2012, pp.-60-63. ...
  • Wang X, Li L, Hu C, Qiu J, Xu Z, ...
  • Maintz JB, Viergever MA (1998) A survey of medical image ...
  • Collignon A, Maes F (1995) Automated multi-modality image registration based ...
  • Manickavas agan A, Jayas D (2005) Applications of thermal imaging ...
  • Williams T (2010) Thermal imaging cameras: characteristics and performance. ...
  • Fuchs M (1990) Infrared Measurement of Canopy Temperature and Detection ...
  • Jones HG (1999) Use of infrared thermometry for estimation of ...
  • Stoll M, Jones H (2007) Thermal imaging as a viable ...
  • Ju X, Nebel J, Siebert IP (2004) 3D thermography imaging ...
  • Eberius M (2011) Automated image based plant phenotyping _ Challenges ...
  • Zwiggelaar R (1998) A review of spectral properties of plants ...
  • Zwiggelaar R, Yang Q, Garcia-Pardo E, Bull CRR (1996) Use ...
  • Mahlein A-K, Oerke E-C, Steiner U, Dehne H-W (2012) Recent ...
  • Bhattacharya S, Mathew G, Ruban E, Epstein DBA, Krusche A, ...
  • Electronics in Agriculture Journal, 62(2):83-93, April 2008. feature of ...
  • Raza S-E-A, Humayun A, Abouna S, Natttemper TW, Epstein DB, ...
  • Murphy F (2006) Putting proteins on the map. Nature Biotechnology ...
  • Schubert W, Bonnekoh B, Pommer AJ, Philipsen L, Bockelmann R, ...
  • Bode M, Krusche A (2007) Toponome Imaging System (TIS): imaging ...
  • Cornett DS, Reyzer ML, Chaurand P, Caprioli RM (2007) MALDI ...
  • Van Manen H-J, Kraan YM, Roos D, Otto C (2005) ...
  • Can A, Bello M, Cline H, Tao X, Ginty F, ...
  • Barash E, Dinn S, Sevinsky C, Ginty F (2010) Multiplexed ...
  • Gerdes MJ, Sevinsky CJ, Sood A, Adak S, Bello MO, ...
  • Herold J, Zhou L, Abouna S, Pelengaris S, Epstein D, ...
  • Herold J, Loyek C, Nattkemper TW (2011) Multivariate image mining. ...
  • Langenkamper D, Jan K, Khan M (2011) Towards protein network ...
  • Goshtasby AA (2012) Images Registration Advances in Computer Vision and ...
  • Prakosa A, Sermesant M, Delingette H (2013) Generation of synthetic ...
  • : 99- 109. doi:10.1 1 09/TMI.20 12.2220375. ...
  • un Y, Luebbers H-T, Agbaje JO, Schepers S, Vrielinck L, ...
  • Liu J, Collins RT, Liu Y (2013) Robust autocalibration for ...
  • Morris NJW, Avidan S, Matusik W, Pfister H (2007) Statistics ...
  • Nashat S, Abdullah A, Abdullah MZ (2011) A stationary wavelet ...
  • Olivo-Marin J-C (2002) Extraction of spots in biological images using ...
  • Morse BS (2000) Lecture 11 : Differential Geometry. ...
  • Eikvil L (1993) Optical Character Recognition. Oslo. ...
  • Grant OM, Chaves MM, Jones HG (2006) Optimizing thermal imaging ...
  • Cortes C, Vapnik V (1995) Support-vector networks. Machine Learning 20: ...
  • Rasmussen CE, Williams CK (2006) Gaussian processes for machine learning. ...
  • Rasmussen C (2004) Gaussian processes in machine learning. Advanced Lectures ...
  • ones HG (2002) Use of infrared thermography for monitoring stomatal ...
  • Y. Ye, C. Chen, C.-T. Li, H. Fu, and Z. ...
  • X. Gu, J.-X. Du, and X.-F. Wang, "Leaf recognition based ...
  • J.-X. Du, X.-F. Wang, and G.-J. Zhang, "Leaf shape based ...
  • نمایش کامل مراجع