ارایه یک روش میان لایه ای برای کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560

This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_163

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

شبکه حسگر بی سیم در کاربردهای پزشکی این قابلیت را فراهم کرده است تا بیماران از راه دور تحت مراقبت های پزشکی باشند و بدون نیاز به حضور فیزیکی تحت درمان قرار گیرند. با توجه به طبیعت شبکه های بی سیم، احتمال ازدحام و اتلاف بسته در این شبکه ها نسبت به شبکه های سیمی رایج بیشتر است. همچنین در شبکه های حسگر بی سیم چون داده ها از گره های حسگر به طرف نود چاهک ارسال می شوند، احتمال وقوع ازدحام و اتلاف بسته ها افزایش می یابد. در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن بسته های منتقل شده در کاربرد پزشکی به سلامت و زندگی افراد مرتبط هستند و لذا از بین رفتن آنها در اثر ازدحام شبکه ممکن است سلامتی یک انسان را به خطر بیاندازد. از اینرو باید حتی الامکان از وقوع ازدحام جلوگیری کرد. در این پایان نامه، یک روش کنترل ازدحام میان لایه ای پیشنهاد می شود که جلوگیری و کاهش ازدحام را به صورت توام انجام می دهد. در صورتی که وقوع ازدحام محتمل باشد الگوریتم جلوگیری از ازدحام صدا زده می شود و نرخ ارسال بسته ها به نود گام بعدی را کنترل می کند. اما اگر ازدحام رخ دهد، الگوریتم کاهش ازدحام صدا زده می شود و مسیر ارسال بسته ها تغییر داده می شوند. درنهایت، الگوریتم پیشنهادی مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی تعداد بسته های اتلاف شده، تعداد بسته های انتقال مجدد یافته و میانگین انرژی مصرفی را نسبت به الگوریتم مشابه کاهش داده است.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم ناحیه بدن , ازدحام , روش میان لایه ای , کنترل نرخ

Authors

حسین طاهری

دانشگاه آزاد اسلامی - واحد یزد

وحید آیت اللهی تفتی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - واحد تفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chen, M., Gonzalez, S., Vasilakos, A., Cao, H. and Leung, ...
  • Kaur, Jasleen, Rubal Grewal, and Kamaljit Singh Saini. "A survey ...
  • Rezaee, A. _ Yaghmaee, M. H., Rahmani, A.M. and Mohajerzadeh, ...
  • Sergiou, Charalambos, Panagiotis Antoniou, and Vasos Vassiliou. "A comprehensive survey ...
  • Vedantham, Ramanuja, Raghupathy Sivakumar, and Seung-Jong Park. 2 Sink-to- sensors ...
  • Uthra, R. Annie, et al. "A probabilistic approach for predictive ...
  • Misra, S., Tiwari, V. and Obaidat, M. S. 6LACAS: Learning ...
  • Moghaddam, Mohammad Hossien Yaghmaee, and Donald Adjeroh. "A novel congestion ...
  • Farzaneh, Nazbanoo, and Mohammad Hossein Yaghmaee. "Joint active queue management ...
  • L. Q. Tao and F. Q. Yu, "ECODA: enhanced congestion ...
  • Uthra, R. Annie, et al. "A probabilistic approach for predictive ...
  • Samiullah, Md, et al. "Queue management based congestion control in ...
  • Sergiou, C., V. Vassiliou, and A. Paphitis, Hierarchical Tree Alternative ...
  • Ahmad, M.Z. and D. Turgut. Congestion avoidance and fairness in ...
  • Y. Xiaoyan, Z. Xingshe, H. Rongsheng, F. Yuguang, and L. ...
  • Banimelhem, O. and S. Khasawneh, GMCAR: Grid-based multipath with congestion ...
  • Mohamed Amine Kafi, Jalel Ben Othman, Miloud Bagaa and Nadjib ...
  • The Network Simulator NS-2. 2016, Retrievable at http ://www. isi. ...
  • نمایش کامل مراجع