ترکیب الگوریتم نزدیک ترین همسایه و IVM برای طبقه بندی چند برچسبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_175

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

یک دسته از الگوریتم های یادگیری در علم داده کاوی، یادگیری برپایه ناظر است. این نوع از یادگیری به یافتن الگوریتم هایی می پردازد که از طریق نمونه های ذخیره شده در مجموعه داده آموزشی، مدل هایی ایجاد می کنند. این مدل ها می توانند کلاس نمونه های جدید را پیشگویی نمایند. نوعی از مجموعه داده آموزشی که امروزه اهمیت و توسعه بسیاری پیدا کرده است، مجموعه داده چند برچسبی می باشد. هر نمونه در مجموعه داده چند برچسبی، می تواند به مجموعه ای از کلاس ها تعلق داشته باشد. در مقابل این نوع، مجموعه داده تک برچسبی وجود دارد که هر نمونه از آن تنها به یک کلاس تعلق دارد. در این مقاله به ارایه الگوریتمی برای طبقه بندی چند برچسبی می پردازیم که ترکیب الگوریتم نزدیک ترین همسایه و IVM ایجاد شده است. الگوریتم پیشنهادی در تولید طبقه بندی کننده ها می تواند وابستگی بین برچسب ها را در نظر بگیرد.

Keywords:

داده کاوی , مجموعه داده چند برچسبی , الگوریتم طبقه بندی کننده چند برچسبی , الگوریتم نزدیک ترین همسایه , الگوریتم IVM

Authors

فاطمه شمس عزت

عضو هیات علمی دانشکده ریاضی و کامپیوتر، رشته علوم کامپیوتر، دانشگاه فسا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. B. Kotsiantis (2007), "Supervised machine learning: A review of ...
  • Roscher R., Waske B., and F. W. (2012), "Evaluation of ...
  • O. Dekel and O. Shamir (2010), _ 'Multic lass-multilabl learning ...
  • M.-L. Zhang and Z.-H. Zhou (2007), "ML-KNN: A lazy learning ...
  • C. Amanda and D. K. Ross (2001), "Knowledge Discovery in ...
  • 122(1) 0.240(1) 0.720(1) 1.4 ...
  • Z. Barutcuoglu, R. E. Schapire, and O. G. Troyanskaya (2006), ...
  • T. Li and M. Ogihara (2003), "Detecting Emotion in Music, ...
  • K. Trohidis, G. Tsoumakes, G. Kalliris, and I. Vlahavas (2008), ...
  • D. Anastasios, T. Grigorios, M. Vasileios, K. Ioannis, and V. ...
  • scene classification, " Pattern Recognition, vol. 37, pp. 1757-1771. ...
  • Categorization, _ Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions ...
  • J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li, ...
  • C.-T. Nguyen, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou (2014), "Multi-modal image ...
  • J. Read (2008), "A Pruned Problem Trans formation Method for ...
  • T. Joachims, C. Nedellec, and C. Rouveirol (1998), "Text categorization ...
  • G. Tsoumakas and I. katakis (2007), "Multi-label classification: an overview, ...
  • M. R. Boutell, J. Luo, X. Shen, and C. M. ...
  • Y. Seungji, K. Sang-Kyun, and R. Yong Man (2007), "Semantic ...
  • classification, " in In Advances in Neural Information Processing Systems ...
  • logistic regression for multilabl classification, " Machine Learning, vol. 76, ...
  • Approach to the Multilabl Classification Problem of Portuguese Juridical Documents, ...
  • Multilingual Environment, " in Proceedings of the 7th European Conference ...
  • Coupled k-Nearest Neighbor Algorithm for Multi-label Classification, " in Advances ...
  • learning, " in Advances in neural information processing systems, pp. ...
  • machine classifiers, " Machine Learning, vol. 59, pp. 77-97. ...
  • machines, " ACM Trans. Intell. Syst. Technol., vol. 2, pp. ...
  • (2010), "A tutorial on support vector machine-based methods for classification ...
  • text categorization _ Machine Learning, vol. 39, pp. 135-168. ...
  • A. Elisseeff and J. Weston (2001), ...
  • W. Cheng and E. Hillermeier (2009), "Combining instance-based learning and ...
  • T. Goncalves, P. Quaresma, F. Pires, and S. Abreu (2003), ...
  • B. Lauser and A Hotho (2003), "Automatic Multi-label Subject Indexing ...
  • T. Cao, E.-P. Lim, Z.-H. Zhou, T.-B. Ho, D. Cheung, ...
  • A. Yu and K Grauman (2014), "Predicting useful neighborhoods for ...
  • T. Simon and K Daphne (2012), "Support vector machine active ...
  • G. M. Fung and O. _ Mangasarian (2005), "Multicategory proximal ...
  • C. Chih-Chung and L. Chih-Jen (2011), "LIBSVM: A library for ...
  • J. Luts, F. Ojeda, R. Van de Plas, B. De ...
  • J. Zhu and T. Hastie (2005), "Kernel Logistic Regression and ...
  • R. E. Schapire and Y. Singer (2000), "BoosTexter: A boosting-based ...
  • نمایش کامل مراجع