جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در سیستم توزیع شعاعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 489

This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_184

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره برداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخصها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می شود؛ به گونه ای که تجمیع این شاخص ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولا در صنعت مورد توجه قرار میگیرد.منابع تولید پراکنده به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع هستند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع شعاعی معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارایی روش ارایه شده نشان داده شود.

Keywords:

جایابی منابع تولید پراکنده , الگوریتم های هوشمند , شبکه های شعاعی

Authors

مهدی حیدری

کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه شهاب دانش قم

محمد حسن والی

کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه ی شهاب دانش قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ackermann T, Anderson G, Soder LS. Distributed generation: a definition ...
  • Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. ...
  • El-Khattam W, Salama MMA Distributed generation technologies definitions and benefits. ...
  • Celli G, Ghiani E, Mocci S, Pilo F. A multiobjective ...
  • Ng HN, Salama MM, Chikhani AY. Capacitor allocation by approximate ...
  • Augugliaro A, Dusonchet L, Mangione S. Optimal capacitive compensation onradial ...
  • Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacitor placement in ...
  • Varilone P, Carpinelli G, Abur A. Capacitor placement in unbalanced ...
  • M.H.Moradi, _ Abedini, A Combination of Genetic Algorithm and Particle ...
  • Kashem MA, Le ADT, Negnevitsky M, Ledwich G. Distributed generation ...
  • Griffin T, Tomasovic K, Secrest D, Law A. Placement of ...
  • Acharya N, Mahat P, Mithulananth an N. An analytical approach ...
  • Elgerd OI. Electric energy systems theory: an introduction. McGraw-Hill, Inc.1970 ...
  • نمایش کامل مراجع