پیش بینی هوشمندانه درخواست کاربر با روش مارکوف
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_202
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه دنیای وب به یک منبع بزرگ اطلاعاتی تبدیل شده است و در این محیط گسترده به دست آوردن نیازها برای کاربران می تواند زمان بر و پرهزینه باشد. از این رو است که پیش بینی درخواست کاربران به یک مقوله اساسی در حوزه وب تبدیل شده است. سایت های مختلف با ارزیابی درخواست های قبلی کاربر به پیش بینی درخواست بعدی او با روش های مختلف می پردازند. یکی از روش های پایه ای مدل مارکوف است که در اینجا مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله با اولویت بندی مسیرهای پیمایش شده قبلی کاربر درخواست های بعدی او تخمین زده می شود. در نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی هم پوشش صددرصدی مدل مارکوف درجه اول و هم دقت صددرصدی مدل k-means به دست آمده است.
Keywords:
Authors
الهام قاسمخانی کوهبنانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
حمید خسروی بردسیری پور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :