امین خزاعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
اشکان سامی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
عبدالله خلیلی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز

سیستم های تشخیص نفوذ صنعتی حمله های وارد شده به سیستم های کنترل صنعتی را در دو فاز تشخیص می دهند: در فاز اول، سیستم تشخیص نفوذ رفتار سیستم کنترل صنعتی را زیر نظر قرار می دهد و در صورت رخداد حمله اعلان صادر می کند. در فاز دوم، اپراتورها اعلان ها را جهت دریافت حمله بودن یا نبودن بررسی می کنند. متاسفانه میان این دو فاز یک فاصله مفهومی وجود دارد که می تواند منجر به تصمیم نادرست شود. علاوه بر آن، چون معمولا در سیستم های کنترل صنعتی تعداد ورودی/خروجی ها و موارد کنترلی زیاد است، اپراتور ها را برای تصمیم گیری دچار مشکل می کند. سیستم ارایه شده پر این مقاله، با کاهش ابعاد داده های سیستم کنترل صنعتی توسط الگوریتم PCA و سپس بصری سازی آن، این فاصله مفهومی کاهش می دهد. نتایج تجربی روی پروسه شبیه سازی شده پاستوریزه کردن شیر نشان می دهد که با استفاده از این سیستم، حمله های وارد شده به سیستم کنترل صنعتی را با موفقیت می توان تشخیص داد.

سیستم کنترل صنعتی، امنیت، سیستم تشخیص نفوذ، بصری سازی، الگوریتم PCA