ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف تمام مراتب پیشنهادی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 468
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_285
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه با توجه به افزایش صفحات وب مختلف که منجر به سردرگمی کاربران وب می شود، لزوم ایجاد سیستم توصیه گر کارا و مفید که بتواند کاربران را در میان حجم وسیعی از صفحات سریعتر به صفحه مورد علاقه آن ها هدایت کند، بیش از پیش احساس می شود.مدل های مارکوف به طور متداول برای پیش بینی صفحه وب استفاده می شوند. در این تحقیق از مدل مارکوف پیشنهادی برای پیش بینی صفحه بعدی دستیابی شده توسط کاربر ارایه می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ارایه شده نسبت به روش مورد مقایسه از صحت و دقت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
حدیث شفایی
کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات، دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران
علی هارون آبادی
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران
سید جواد میرعابدینی
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :