CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف تمام مراتب پیشنهادی

عنوان مقاله: ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف تمام مراتب پیشنهادی
شناسه ملی مقاله: COMCONF03_285
منتشر شده در سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

حدیث شفایی - کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات، دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران
علی هارون آبادی - استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران
سید جواد میرعابدینی - استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه با توجه به افزایش صفحات وب مختلف که منجر به سردرگمی کاربران وب می شود، لزوم ایجاد سیستم توصیه گر کارا و مفید که بتواند کاربران را در میان حجم وسیعی از صفحات سریعتر به صفحه مورد علاقه آن ها هدایت کند، بیش از پیش احساس می شود.مدل های مارکوف به طور متداول برای پیش بینی صفحه وب استفاده می شوند. در این تحقیق از مدل مارکوف پیشنهادی برای پیش بینی صفحه بعدی دستیابی شده توسط کاربر ارایه می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ارایه شده نسبت به روش مورد مقایسه از صحت و دقت بالاتری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
سیستم توصیه گر، مدل مارکوف، پیش بینی صفحه بعدی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/576726/