حسین درهم بخش - دانش آموخته رشته ی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران
محمد رضا مهرفر - استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران
عبدالله عباسی - استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران
محمد درهم بخش - دانش آموخته رشته ی مواد- متالورژی، گروه شناسایی و انتخاب مواد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.

در بیشتر مواقع سیستم غیرخطی مورد نظر یک جعبه سیاه است که هیچ اطلاعی از درون سیستم در دست نمی باشد و تنها اطلاع ما از سیستم، دسته ای از داده ورودی- خروجی و مرتبه سیستم است. کاربرد شبکه های عصبی و سیستم های فازی در زمینه شبیه سازی و کنترل روز به روز در حال گسترش می باشد. در این مقاله هدف شناسایی و تخمین مدل حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از ساختار شبکه عصبی، فازی برگشتی می باشد. بنابراین با استفاده از داده های عملی اندازه گیری شده از دو ترانسفورماتور8MVA و 27MVA توانستیم به نتایج مطلوبی از شناسایی و تخمین مدل حرارتی ترانسفورماتور ها برسیم.

شبکه عصبی ، فازی برگشتی، مدل حرارتی، آموزش پس انتشار خطا