آتوماتای یادگیری برای شبکه های AD-HOC رادیو شناختی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_316
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هردر شبکه های بی سیم جاری، سیستم های رادیویی با یک استراتژی تخصیص طیف ثابت تنظیم می شوند. این روش (سیاست) کل طیف رادیویی را به تعداد ثابتی محدوده رادیویی تقسیم می کند و هر محدوده به طور انحصاری به یک کاربر اختصاص می یابد. اینگونه استراتژی تخصیص طیف منجر به یک شرایط نامطلوب می شود بدین صورت که برخی سیستم ها تنها از بخش کوچکی از طیف تخصیص یافته استفاده می کنند و بقیه نیز به میزان ناکافی طیف در اختیار دارند. رادیوشناختی مبتنی بر آتوماتای یادگیری پیشنهادی در این مقاله یک تکنولوژی بسیار بالقوه است که به چالش های کمبود طیف در شبکه های ادهاک بی سیم پاسخ می دهد. شبکه های رادیو شناختی (CRNs) شامل تبادلات گسترده ای از پیام های کنترل، برای هماهنگ توابع شبکه در مواقع بحرانی مانند سنجش توزیع طیف، دسترسی به رسانه و مسیریابی و... استفاده می شود. به طور معمول، پیام های کنترل در یک کانال کنترل مشترک از پیش اختصاص داده شده، که می تواند به عنوان یک گروه جداگانه فرکانس در سیستم های چند کاناله، یک اسلات زمان را در سیستم TDMA، و یا یک فرکانس توالی (یا کد CDMA) در سیستم های طیف گسترده بوجود می آورد.در این مقاله یک طرح TDMA با طول فریم پویای مبتنی بر آتوماتای یادگیری برای تخصیص اسلات در شبکه های ادهاک بی سیم خوشه ای با پارامترهای ترافیکی ناشناخته ارایه شده است که ارتباطات بین خوشه ای توسط یک طرح TDMA زمانبندی می شود و برای مدیریت ارتباطات بین خوشه ای بدون ایجاد تداخل، از یک طرح CDMA بر روی TDMA استفاده شده است. در این روش، هر سرخوشه مسیول تخصیص اسلات عاری از برخورد در خوشه است و پارامترهای ترافیک ورودی اعضای خوشه خودش را تعیین می کند و سپس از این پارامترهای ترافیکی برای زمانبندی دسترسی بهینه به کانال در خوشه استفاده می کند. لایه کنترل دسترسی به رسانه در هر خوشه مبتنی بر طرح دسترسی چندگانه با تقسیم زمانی (TDMA) است که در آن متناسب با بار ترافیکی هر میزبان، کسری از فریم TDMA به آنها اختصاص می یابد. شبیه سازی ها موید برتری الگوریتم تخصیص اسلات پیشنهادی نسبت به روش های موجود از منظر بهره وری کانال، سربار کنترلی، و توان عملیاتی، به ویژه در شرایط ترافیک انفجاری است.
Keywords:
Authors
احسان کریم زاده
دانشجوی ارشد، تکنولوژی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :