راهله افشاری - دانشجویی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
امیرصباغ ملاحسینی - استاد دانشگاه آزا د اسلامی واحد کرمان

تقسیم بندی تصویر اخیرا به دلیل کاربردهای متعدد در بسیاری از زمینه ها مانند بینایی ماشین، تصویر برداری پزشکی، محبوبیت زیادی را به دست آورده است. از نام آن مشخص است که تقسیم بندی به پارتیشن بندی تصاویر به مناطق جداگانه علاقه مند است که در آن یکی از آنها از علاقمندی ویژه ای برخوردار است. چنین منطقه ای، منطقه مورد نظر (ROI) نامیده می شود و این برای بسیاری از مسایل تصویر برداری پزشکی بسیار مهم است. تقسیم بندی، یکی از روش های دسته بندی است که، به طور معمول در تصاویر پزشکی با وجود زمان اجرای طولانی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق، پیشنهاد می کنیم که قدرت واحد پردازش گرافیکی (GPU) را برای بهبود عملکرد چنین روش هایی مورد استفاده قرار دهیم. به ویژه، بر روی الگوریتم های شبکه عصبی PCA و ژنتیک متمرکز می شویم. یک پیاده سازی ترکیبی CPU را برای سرعت بخشیدن به زمان اجرا بدوت تاثیر دقت الگوریتم، را ارایه می دهیم.

تقسیم بندی تصاویر پزشکی، واحد پردازش گرافیکی (GPU ، الگوریتم های شبکه عصبی PCA و ژنتیک