کاهش نویز تصویر با استفاده از فیلتر پیشنهادی مشتق با مرتبه های کسری و الگوریتم ژنتیک

کاهش نویز تصاویر یکی از مراحل بسیار مهم در اکثر کاربردهای پردازش تصویر می باشد. هدف در اکثر روش ها والگوریتم های پردازش تصویر حفظ ساختار تصویر، مانند ناپیوستگی ها و لبه های موجود در آن می باشد. استفاده از معادلات با مشتقات جزیی برای بازسازی تصاویر در سال های اخیر مورد توجه بسیار ی از محققین و پژوهشگران قرار گرفته است . یکی از معیارهای تعیین کننده کیفیت یک تصویر، کنتراست است. کنتراست تنها عامل تعیین کننده کیفیت تصویر نیست، اما بدون شک یکی از مهمترین عوامل آن به شمار می رود. عموما، کنتراست نشانگر اختلاف بین روشنایی تاریکترین و روشنترین نقاط یک تصویر است. حذف نویز و افزایش کنتراست تصویر در پردازش تصویر بسیار ارزشمند و مهم بوده که باید در مرحله پیش پردازش بر روی تصاویر انجام گردد که سعی می کنیم با استفاده از مشتقات جزیی تا حدودی این مشکل را کاهش بدهیم. مشتق جزیی نقش بسیار مهمی در زمینه های تحقیقاتی مختلف، به خصوص تصویر و پردازش سیگنال بازی کرده است. در پردازش تصویر، حساب دیفرانسیل و انتگرال کسری می تواند با تاثیر در فیلتر کردن و تشخیص لبه، امکان افزایش کیفیت تصاویر را بدهد. حساب دیفرانسیل و انتگرال کسری تعمیم مشتق گیری و انتگرال گیری از یک تابع با درجه عدد غیر صحیح است. ما در واقع با نمادهای (x)D1f و (x)D2f برای مشتقات درجه اول و دوم آشنا هستیم، اما بسیاری از مردم می توانند در مورد معنای نماد (x) D1/2f در شک باشند، که توصیف مشتق درجه ½ است. در ارایه تحقیق سعی شده است تا مزایای استفاده از مشتق کسری به جای مشتق صحیح در کاهش نویز و افزایش کنتراست مورد بررسی قرار بگیرد.

Keywords:

پردازش تصویر , مشتقات جزیی , تشخیص لبه , انتگرال کسری