بهبود کارایی شبکه عصبی – فازی برای پیش بینی بازار سهام با استفاده از انتخاب ویژگی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 274

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_355

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

سرمایه گذاری در بازارهای مالی یکی از روش های مفید مورد توجه اقتصاد دانان بوده است. بازارهای بورس فعال همواره باعث جذب سرمایه و به جریان افتادن منابع مالی در بخش های مولد اقتصاد می باشد. در بازارهای بورس پیش بینی سهام از اهمیت ویژه ای برای سرمایه گذاران برخوردار است. لذا تمایل روز افزونی مبنی بر بالا بردن دقت پیش بینی صورت می گیرد. استفاده از شبکه عصبی فازی یک روش برای پیش بینی بازار مالی می باشد. در این تحقیق دقت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها مزیت بهره گیری از آن را مشخص می نماید.

Authors

مهدی زمانی نجف آبادی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده کام پیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند

علی هارون آبادی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی برق کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Walia, N, Kumar, S., Singh, H., "A Survey on Applications ...
  • Atsalakis G.S., Valavanis K.P., "Forecasting stock market short-term trends using ...
  • Huang, T.Y., , "The Case Study of Adaptive Network-B ased ...
  • Vella V., Lon Ng W., "Enhancing risk-adjusted performance of stock ...
  • Kara, Y., Boyacioglu, M. A., "Predicting direction of stock price ...
  • Ahmadifard, M., Sadenejad, F., Mohammadi, I., "Forecasting Stock Market Return ...
  • نمایش کامل مراجع