آنالیز سری زمانی بااستفاده ازموجک وآنالیز آنتروپی

تجزیه وتحلیل سری های زمانی یکی ازاهداف مهم تحلیل داده هااست. چون کاربرد گسترده ای درزمینه های علوم مختلف دارداعم ازاقتصاد،کشاورزی، پزشکی، فیزیک و.. دارد.آنالیز سری زمانی اطلاعات نهفته درداده ها رابرای ما آشکار می سازد .مثلا باتوجه به داده های اولیه نمودارسری زمانی، مدل سری زمانی، داده های پرت، پیش بینی وبهینه کردن پیش بینی رامی توان نشان داد. روشهای کلاسیک ومدل (MA) برای تجزیه وتحلیل سری زمانی مدل خطی شامل مدل میانگین متحرک است. دراین (ARMA) ومدل اتورگرسیو ومیانگین متحرک تلفیق شده (AR ) اتوگرسیو مقاله تجریه وتحلیل آنتروپی چندمقیاسی درسری زمانی دومتغییره بااستفاده از رامعرفی می کنیم . الگوریتم تجزیه وتحلیل تجزیه وتحلیل آنتروپی وکاربردآن برای MSE الگوریتم داده های سری زمانی دومتغییره راشرح می دهیم. تغییرشکل موجک ها روش خوبی برای آنالیز سیگنالهای سری زمانی است چون ظرفیت آن به جزییات یک سیگنال درزمان ومقیاس مشخص بستگی دارد. بازتاب تغییرویژگی ها باافزایش مقیاس است. دراین مقاله بااستفاده ازبرنامه C++ داده ها را MSE تجزیه وتحلیل می کنیم. .

Keywords:

آنتروپی چندمقیاسی , آنتروپی نمونه