مروری برروش های سری زمانی (ARIMA) وروش شبکه های عصبی درپیش بینی های اقتصادی

امروزه پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای مدیران استراتژیک در بخشهای خصوصی ودولتی جهت تنظیم امور ومناسبات برخوردار است بطوریکه که نیاز به ابزار وشیوه های پیش بینی متغیرها با کمترین مقدار خطا محسوس است بطوری که دستیابی به پیش بینی های با میانگین مطلق درصد خطای حدود 10 درصد تقریبا آسان است ولی هزینه های خطا بسیار زیاد خواهد بود وتحقیقی که بتواند در کاهش چند درصدی خطا به ما کمک کند بسیار سودمند ومورد استفاده خواهد بود ودر بحث کلان خطای 1 درصد می تواند به تفاوت میلیونی یا میلیاردی پولی منجر شود بنابراین انتخاب روشی که بتواند جواب با حداقل خطای ممکن را پیش بینی کند الزامی است یکی از هدفهای اساسی تجزیه وتحلیل های اقتصادی پیش بینی دقیق متغیرها ودر نتیجه کمک رسانی به مدیران استراتژیک در جهت اخذ تصمیمات صحیح ومتناسب با مقادیر پیش بینی شده است .