ارزیابی وضعیت مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتریان ( ECRM ) مطالعه ای بر شعب موسسه اعتباری کاسپین شهر مشهد
Publish place: 5 th International Conference on Accounting and Management with Modern research Sciences
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 661
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT05_221
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هدف از این پژوهش، ارزیابی مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتریان (ECRM) (مطالعهای بر شعب موسسه اعتبار ی کاسپین شهر مشهد) میباشد. بدین منظور با مراجعه به تحقیقات انجامگرفته، ابعاد مرتبط با مفهوم مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتریان شناسایی شد و بر مبنای این ابعاد، پرسشنامهای مبتنی بر 45 سوال و 9 عامل (کیفیت خدمات، شهرت شرکت، برند شرکت، اعتماد در ارتباط، رضایت در ارتباط، سرعت در پاسخگویی، مکانیزه کردن بازاریابی، رقابت، سرعت در عملکرد) طراحی گردید و روایی آن از طریق خبرگان رشته مدیریت، مورد تایید قرار گرفت که پایایی آن بر اساس آزمون ضریب آلفای کرونباخ برابر با (717/0 (میباشد. جامعه آماری پژوهش تمامی مشتریان موسسه مالی اعتباری کاسپین در شهر مشهد میباشند، که با توجه به نامحدود بودن حجم جامعه آماری حجم نمونه طبق فرمول کوکران برابر 364 نفر میباشدکه بعد از توزیع پرسشنامه تعداد 221 پرسشنامه بازگردانده شد و از این تعداد، 162 پرسشنامه به صورت کامل پاسخ دادهشده بود. نتایج حاصل از بررسی وضعیت ابعاد فوق در شعب موسسه اعتباری کاسپین شهر مشهد حاکی از این است که ابعاد مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتر یان(کیفیت خدمات، سرعت در پاسخگویی، مکانیزه کردن بازاریابی، رقابت، سرعت در عملکرد) از وضعیت مطلوب برخوردارند و متغیر مد یریتارتباط الکترونیکی با مشتریان و ابعاد (اعتماد در ارتباط، رضایت در ارتباط، شهرت شرکت، برند شرکت) آن از دید پاسخ دهندگان در وضعیتنامطلوب قرار دارند.
Keywords:
Authors
حامد سالاری
دانشجو کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی، دانشگاه پیام نور، واحد گرمسار، ایران
حمیدرضا وزیرزنجانی
عضو هیات علمی، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :