بررسی رابطه فناوری اطلاعات با استراتژی های مدیریت دانش در شرکت گاز استان آذربایجان شرقی
Publish place: ششمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و سومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF06_211
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هدف کلی تحقیق حاضر بررسی رابطه فناوری اطلاعات و استراتژی های مدیریت دانش در شرکت گاز استان آذربایجان شرقی می باشد. برای این منظور فنآوری اطلاعات بر اساس نطریه لی در چهار بعد (استفاده از کامپیوتر، استفاده از نرم افزارها و سخت افزارها، استفاده از کامپیوتر و شبکه ها و بانک های اطلاعاتی و استفاده از تبادل الکترونیکی اطلاعات در سطح سازمان) و استراتژی های مدیریت دانش براساس نظریه نیکولاس و همکاران (2011 (در دو بعد (استراتژی کد گذاری و استراتژی شخصی سازی ) تعریف و در این راستا یک فرضیه اصلی و 4 فرضیه فرعی تنظیم گردیده است، و برای آزمون این فرضیهها، دو پرسشنامه؛ پرسشنامه استاندارد فنآوری اطلاعات لی و پرسشنامه استراتژی های مدیریت دانش نیکولاس و همکاران استفاده گردید. پس از سنجش روایی و پایایی، پرسشنامهها در اختیار نمونه آماری که از کارکنان رسمی شرکت گاز استان آذربایجان شرقی میباشد و تعداد آنها 402 نفر است که حجم نمونه آماری بر اساس فرمول کوکران 192 نفر برآورد و به روش نمونهگیری تصادفیساده انتخاب شده است، قرار داده شد.پس از جمعآوری پرسشنامهها، اطلاعات حاصله تلخیص و طبقهبندی شد، سپس برای تجزیهوتحلیل دادههای جمعآوری شده از روشهای آماری آزمون کولموگورف اسمیرنوف و آزمون همبستگی r پیرسون استفاده گردید. نتایج حاصل از آزمون فرضیهها، نشان دهنده تایید فرضیه اصلی و 4 فرضیه فرعی میباشد که این امر بیانگر آن است که فناوری اطلاعات و استراتژی های مدیریت دانش در شرکت گاز استان آذربایجان شرقی رابطه دارد.
Keywords:
فناوری اطلاعات , استراتژی های مدیریت دانش و شرکت گاز استان آذربایجان شرقی
Authors
عباس شرق
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
ویدا مکاری مقدم بناب
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :