A New Approach in the Dispersion of Graphene Nanoplatelets to Develop Shape Memory PLA Nanocomposites

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 510

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_070

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

A temperature sensitive shape memory polymer (SMP) system based on poly lactic acid (PLA) has been developed and the effect of graphene nanoplatelets (GNPs) on the shape memory properties was evaluated. Dispersion of GNPs in PLA was improved with the aid of a zwitterionic surfactant. It was found that surface modified GNPs (SMGNPs) were exfoliated and homogenously dispersed in the PLA matrix. Better dispersion of SMGNPs compared with GNPs was due to enhancement of the polymer-graphene interaction induced by the zwitterionic surfactant.The shape memory properties of nanocomposites were evaluated using thermo-mechanical analysis (TMA).The obtained results revealed that the shape memory performance of nanocomposite samples was affected by the degree of dispersion. Higher shape recovery of nanocomposite samples in comparison with that of neat PLA was obtained, which originated from their higher elastic glassy modulus. Up to 91% shape recovery was determined in nanocomposite samples containing SMGNPs

Keywords:

Shape memory polymers – PLA – Graphene – Surfactant – Smart polymers

Authors

Mohsen Keramati

Iran Polymer and Petrochemical Institute Tehran, I.R. Iran

Mohammad Karrabi

Iran Polymer and Petrochemical Institute Tehran, I.R. Iran

Parvin Ehsaninamin

Faculty of Chemistry, Tehran North Branch of Islamic Azad University, Tehran, Iran

Hamed Azizi

Iran Polymer and Petrochemical Institute Tehran, I.R. Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Ponnamma, K. K. Sadasivuni, M. Strankowski, P. Moldenaers, S. ...
  • K. Gall, M. L. Dunn, Y. Liu, D. Finch, M. ...
  • Q. Meng, J. Hu, and S. Mondal, Journal of Membrane ...
  • نمایش کامل مراجع