Highly Selective Optical Sensor Based on Dithizone-Anchored Polymeric Nanocomposite for Determination of Mercury and Lead ions

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 399

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_290

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

In this study, a new colorimetric sensor based on dithizone-anchored poly (vinyl pyridine- ,Nmethylenebisacrylamide-acrylic acid) nanocomposite with a simple procedure were prepared for detection of mercury and lead ions trace levels from aqueous media. The specific detection of the optical sensor is attributed to the selective interaction between Hg(II) and Pb(II) with electron pair of N and S groups of immobilized dithizone on a nanocomposite membrane in aqueous media which was verified by naked eye and UV–vis spectrophotometer. The color of the colorimetric sensor in the presence of Hg(II) and Pb(II) shifts to violet and red, respectively. The new nanocolorimetric sensor displays the advantages such as: selectivity, sensitivity and suitability for detection of favorite ions up to 10 ppb for aqueous solution

Keywords:

Dithizone-Mercury and Lead determination-Optical sensor-Colorimetric sensor-Polymeric nanocomposite-Real samples

Authors

Roya Sedghi

Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, Tehran,Iran

Bahareh Heidari

Department of Chemistry, Faculty of Physics and Chemistry, Alzahra University, Tehran, Iran

Susan Kazemi

Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, Tehran,Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • B.L. Carson, H.V. Ellis III, J.L. McCann, , (1986). ...
  • J. Wang, X. Feng, C.W. Anderson, Y. Xing, L. Shang, ...
  • R. Sedghi, B. Heidari, M. Behbahani, Journal of hazardous materials, ...
  • نمایش کامل مراجع