Chitosan nanoparticles: Preparation, size and size dispersion evaluation

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 334

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_352

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

Chitosan nanoparticles have been extensively applied in medical and pharmaceutical application as promising drug delivery systems. In this research, monodisperse chitosan nanoparticles were prepared by ionic gelation method using sodium tripolyphosphate (TPP) as cross-linking agent. The purpose of this study was to prepare chitosan/TPP nanoparticles with different particle size and spherical shape for developing injectable drug delivery systems. We investigate the effect of various parameters on the formation of chitosan/TPP nanoparticles and found that particle size was highly influenced by chitosan concentration, TPP concentration, mass ratio of chitosan to TPP, acetic acid concentration and pH adjustment. The optimized nanoparticles exhibited a mean diameter of 125 nm with a polydispersity index (PDI) of 0.129. This monodisperse spherical nanoparticle without aggregation can be applied in future for injectable drug delivery systems

Keywords:

Chitosan- Chitosan/TPP nanoparticle- Ionic gelation- Monodisperse- Injectable system

Authors

M Ghafghazi

Department of Polymer and Color Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

H Mirzadeh

Department of Polymer and Color Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

S Bagheri-Khoulenjani

Department of Polymer and Color Engineering, Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Huang Y, C، i Y , Lapitsky Y, Journul of ...
  • Hashad R, Ishak R, Falmy S, Mansour S, Geneidi S, ...
  • Rampino A, Borgogna M, Blasi P, BellitchB, CesaroA, 1-2, 15 ...
  • نمایش کامل مراجع