Preparation of Azithromycin loaded PVA/Chitosan electrospun nanofibers and investigation of drug release behavior in presence and Absence of Multi-walled carbon nanotubes

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 469

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_379

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

In this study ultrafine fibers of poly (vinyl alcohol) blend with chitosan were successfully prepared by electrospinning process as a pharmaceutical carrier of Azithromycin (AZI). AZI-loaded PVA/Chitosan films were manufactured using polymer solution containing different amounts of AZI in the presence and absence of Multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs). The effect of solution properties on processability, morphological appearance and release behavior of the obtained fibers were investigated. AZI-loaded PVA/Chitosan films showed sustained release behavior, and altering the amount of AZI and the MWCNTs allowed us to control the amount of AZI released from these films; furthermore, the effect of MWCNTs demonstrated improvement in total AZI release behavior. In conclusion the results indicated the suitability of these particles as a drug delivery system and elucidate potential use of such system in biomedical application such as wound dressing

Authors

Aslan Baharloo

Department of Polymer Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Majid Abdouss

Department of Chemistry, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Saeedeh Mazinani

Amirkabir Nanotechnology Research Institute (ANTRI), Amirkabir University of Technology, Tehran,Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :