Preparation and Gas Transport Properties of CO2-Selective Poly(ether-bamide 6)/ Vinyl Acetate- Based Polymer Blend Membranes

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 491

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_396

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

In the present work, membranes based on the block copolymer of poly(ether-b-amide 6) (under Pebax 1657 trademark) and its blends with poly(vinyl acetate-co-dibutyl maleate) (P(VAc-co-DBM)) were prepared by solution casting method and effect of P(VAc-co-DBM) mass content (10 to 50 wt%) on the gas transport properties were studied for CO2 and CH4 gases. Results showed that the prepared membranes have been became more CO2-philic by addition of P(VAc-co-DBM) but permeability of both gases were reduced because of the significant reduction in gas diffusivity. Theoretical density measurement of blends also confirmed that gas diffusivity reduction is due to the free volume contraction. In spite of the permeability reduction, CO2/CH4 selectivity was increased remarkably. Thermal properties of blends were studied by DSC. DSC results showed that there is a phase separation in micro-scale.

Keywords:

Poly(ethylene oxide-b- amide 6) , (P(VAc-co-PA6)) , vinyl acetate- based polymer , blend films , gas transport properties

Authors

Morteza Khoshbin

Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

Hossein Biazar

Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

Mahdi Abdollahi

Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

Ghader Khanbabaei

Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :