Improving the properties of Silicone Based Nanocomposites by Graphene Nanoplates and an Organosilane as a Coupling agent
Publish place: دوازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 420
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_443
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Elastomeric nanocomposites based on silicone rubber (SR) containing Graphene nano-sheets were prepared using a two-roll mill mixer. Mechanical, morphological and rheological characterizations of the prepared nanocomposites were carried out in order to study the effect of different nanographene compositions (0.5, 1, 2 wt%) and also an organosilane as a coupling agent. The better interaction between graphene and SR was directly confirmed by transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM). The results depicted a decreasing trend in the optimum cure time (t90) and scorch time (t5) values of the nanocomposite samples with increasing graphene loading and using the coupling agent. The mechanical properties of the prepared nanocomposites showed a considerable increase in the tensile strength and modulus of SR/Graphene nanocomposites. Moreover, elastic modulus (G´), loss modulus (G ) and complex viscosity (ƞ*) of the samples have been increased with increasing the nanograghene content and also presence of the organosilane.
Authors
Mostafa Arjmandpoor
Department of Polymer Engineering, ScienceandResearch Branch, Islamic Azad University,Tehran,Iran
Ghasem Naderi
Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
Naghmeh Fazeli
Department of Polymer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :