Novel supramolecular ionic networks of alginate-based polyurethanes
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 302
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_139
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Common polyurethanes (PUs) come from the petroleum-based feedstocks therefore, there is an incredible intention to substitute them with those bio-sourced renewable materials. The supramolecular ionic networks, the compounds consisting of low molar mass multicationic and multianionic monomers held together by reversible ionic interactions, belong to a specific type of polymers called supramolecular polymers. In order to obtain novel bio-based PUs with superior thermal properties, several samples were synthesized based on IPDI, PCL diol and different chain extenders including anionic and cationic chain extenders, 1,4-BD and alginate. The chemical structure of prepared ionic networks were confirmed by appearing some determining peaks at 4.05.0 ppm in the 1H NMR which were assigned to the backbone of alginate. Furthermore, the decomposition temperature of the ionically cross-linked polyurethanes was about 100 ºC higher than the neat cationic PU
Keywords:
Supramolecular polymer – Polyurethane – Alginate – Thermal properties – Chemical characterization
Authors
Hamed Daemi
Polyurethane Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Mehdi Barikani
Polyurethane Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
haritz sardon
Polymat, University of the Basque Country UPV/EHU Joxe Mari Korta Center, Avda. Tolosa 72, 20018 Donostia-San Sebastian, Spain.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :