Kinetics and microstructure of ethylene/1-octene copolymerization: From coordinative chain transfer to chain shuttling polymerization

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 286

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST11_386

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

We introduce a theoretical model based upon Kinetic Monte Carlo (KMC) simulation approach capable of quantifying chain shuttling copolymerization (CSP) of ethylene and 1-octene in a semibatch operation. To make a deeper understanding of kinetics and evolution of microstructure, the reversible transfer reaction is firstly investigated by applying each of the individual catalysts to the reaction media and the competences and shortcomings of a qualified set of CSP catalysts are discussed based on coordinative chain transfer copolymerization (CCTP) requirements. A detailed simulation study is also provided, which reflects and compares the contributions of chain transfer reversibility and other chain breaking reactions

Keywords:

chain shuttling polymerization , coordinative chain transfer polymerization , Monte Carlo simulation

Authors

Yousef Mohammadi

Department of Polymer Eng. & Color Tech., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Mostafa Ahmadi

Department of Polymer Eng. & Color Tech., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Mohammad Reza Saeb

Department of Polymer Eng. & Color Tech., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Mohammad Mehdi Khorasani

Department of Polymer Eng. & Color Tech., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arriola, D.J.; Carnahan, E.M.; Hustad, P.D.; Kuhlman, R.L.; Wenzel, T.T. ...
  • Valente, A.; Mortreux, A.; Visseaux, M.; Zinck, P. Chemical Reviews ...
  • Zhang, M.; Karjala, T. W.; Jain, P. Ind. Eng. Chem. ...
  • _ _ l _ _ Polymer _ ahd _ Iran ...
  • نمایش کامل مراجع