Effect of geometry on electrical percolation in nanocomposites with impenetrable ellipsoidal inclusion
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 362
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_405
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
This paper is devoted to study isotropic and anisotropic percolation threshold of ellipsoidal inclusions utilizing 3D Monte Carlo simulation. Electrically percolated inclusions yield in electrical conductivity that is a special feature of nanocomposites. Electrical percolation is influenced by so many factors and conditions such as electron tunneling distance, geometry, anisotropy and mixing of inclusions. In the present work the percolation threshold analyzed considering the effect of geometry, by options of different tunneling distances and aspect ratios. In the case of anisotropic several orientation ranges studied to assess its influence on percolation threshold, and to achieve the range during which percolation threshold become minimum. Percolation threshold decreases as tunneling distance and aspect ratio increases. In isotropic cases the percolation threshold is less than anisotropic ones
Keywords:
Ellipsoidal inclusions- Percolation threshold- Electron tunneling- Isotropic/Anisotropic mode- Monte Carlo simulation
Authors
z Gharehnazifm
School of Mechanical Engineering University of Tehran Tehran, Iran
m Baniassadi
School of Mechanical Engineering University of Tehran Tehran, Iran
k Abrinia
School of Mechanical Engineering University of Tehran Tehran, Iran
m Rahimi Dizaji
School of Mechanical Engineering University of Tehran Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :