Effect of Additives (PEG400 and LiCl) on the Structure and Morphology of poly vinylidene fluoride (PVDF) Membranes
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 444
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_474
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Asymmetric poly vinylidene fluoride (PVDF) membranes cast with commercial-grade Sigma-Aldrich polymer pellets and solvent N-dimethyl formamide (DMF) system, the effects of concentration of various additives (polyethylene glycol, lithium chloride) on the membrane morphology were investigated. The membrane morphology was examined with scanning electron microscopy. The results showed that the additive causes large and deep pores in the structure of membrane and greater amount of additive causes the pore depth in the structure of membrane and the more viscosity of the polymer solution, the structure of membrane is more finger-like. The addition of PEG has been reported to favor pore formation in the fabrication of PVDF membranes and enhance phase separation of casting solution and addition of LiCl into the PVDF polymer dope resulted in enhancement of porosity and membrane is more finger-like
Keywords:
Authors
Mohammad Khosravi
Department of Chemical Engineering, Engineering Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran
Zahra Mansourpour
Department of Chemical Engineering, Engineering Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran
Azadeh Ghaee
Department of life science Engineering, Faculty of new sciences and Technologhies, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :