محمود غلام سامانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیمی دانشگاه سمنان
علی حقیقی اصلی - گروه مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
رامین کریم زاده - دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

در اینجا مدل شبکه عصبی ارائه می شود که می تواند ترکیب درصد اجزای تشکیل دهنده برش نفتا را با کمک نقاط استاندارد منحنی تقطیر نقطه جوش نرمال (0 ، 10 ، 30 ، 50 ، 70 ، 90 ، 95 و 100%) و مقدار پینا (PINA) (پارافین ، ایزوپارافین ، نفتن و آروماتیک) ، تخمین بزند . برای اینکار از جعبه ابزار مطلب استفاده شد و روش آموزش پیشخور آبشاری با توابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه پنهان و خطی در لایه خروجی بکار رفت . در نهایت یک شبکه سه لایه با 12 نرون ورودی ، 10 نرون میانی و 27 نرون خروجی ایجاد شد که هر نرون خروجی بیانگر یک ترکیب از C5-C11 است این شبکه دارای دقت بالایی می باشد و میزان خطای آن در منحنی تقطیر نمونه و شبیه سازی شده با خروجی شبکه کمتر از دو درصد می باشد .

منحنی تقطیر نقطه جوش ، شبکه عصبی ، پینا ، ترکیب درصد