Efficient removal of heavy metal ions using hydrophilic thiacalix[4]arene doped polyaniline: Conductivity, isotherm and kinetic study
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 277
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_706
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
The adsorption capacity of polyaniline doped by thiacalix[4]arene tetrasulfonate (PANI-TCAS) towards Cu(II), Cd(II), Co(II) and Cr(III) was investigated through batch adsorption techniques. Experimental data were fitted to Langmuir, Freundlich, Redlich-Peterson and Temkin equation models and the sorption capacity was calculated. The kinetic study was carried out through Pseudo-first-order, pseudo-second-order, Elovich kinetic and Intraparticle diffusion models. The pseudo-second-order rate equation was better described by the adsorption process. XRD spectra and SEM and TEM images of the adsorbent revealed a homogeneous distribution of nanosized particle structure with porous surface. This morphology brings about high adsorption capacity for the PANI-TCAS molecular nanocomposite which was confirmed by AFM micrograph. The conductivity of thiacalix[4]arene tetrasulfonate doped polyaniline after metal ion adsorption revealed increment with a 100 order of magnitude enhancement
Keywords:
Heavy metal removal-Conductivity-Thiacalix[4]arene tetrasulfonate-Polyaniline
Authors
Rafieh-Sadat Norouzian
Polymer Chemistry Research Laboratory, Department of Organic Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Mazandaran, Babolsar, 47416-95447, Iran
Moslem M. Lakouraj
Polymer Chemistry Research Laboratory, Department of Organic Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Mazandaran, Babolsar, 47416-95447, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :