Investigation on Effects of Synthesis Parameters of Colloid Anti-Scratch Nanocomposites on Organic-Inorganic Component Coupling Efficiency
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 387
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_725
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Partially nano silica encapsulated poly (Styrene) nanoparticles were synthesized via in situ mini-emulsion polymerization. Stable dispersion of nanosilica has been found to be crucial to have better control on synthesis parameters. Therefore, a fine nanosilica aqueous sol was made. The obtained particle sizes and morphologies were studied via Dynamic Light Scattering analysis (DLS) and Scanning Electron Microscopy (SEM), respectively. Particle component coupling efficiencies were determined by Energy Dispersive X-ray Analysis (EDX). An optimization was presented after investigation on the effect of major synthesis parameters (e.g. inorganic component, and monomer contents) via the quantitative analysis of EDX data. For the first time an optimization study on uniformity as well as morphological homogeneity of particles was conducted
Keywords:
Colloidal Nanocomposites- Hybrid Structures- Mini Emulsion Polymerization- EDX Analysis- Dynamic Light Scattering
Authors
Hamed Sharifi Dehsari
Student, Amirkabir University of Technology of Tehran
Sajjad Ghobadi
Student, Sabancı University, Istanbul, Turkey
Faramarz Afshar Taromi
Professor, Amirkabir University of Technology of Tehran
Moien Alizadehgiashi
Student, Amirkabir University of Technology of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :