Corrosion performance of self-healing coatings containing oil-filled microcapsules
Publish place: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 300
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_498
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Despite the advances in modern coatings, the vulnerability toward physical damage remains as a crucial problem. Among the various available methods [1], application of healablematerials in coating formulations shows potential for improving the durability and enhancing bulk mechanicalproperties of the coating layers. Self-healing coatings possessthe ability to repair in response to damage in the material [1]. One of the most common and versatile approaches of selfhealing is the embedding liquid healing agent filled microcapsules through the coating, which rupture upon crackpropagation and releases the healing agent into the damaged area [2]. In some publications linseed oil is proposed as healing agent for anticorrosion coatings [4], but the onlyevidence provided in the literature are some salt spray pictures and no detailed study on the corrosion protection abilities ofthe healed coatings is reported yet. In this work corrosion performance of a model self healing coating filled with linseed oil as healing material, was studied.
Authors
m Behzadnasab
Faculty of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
s.m Mirabedini
Faculty of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
m Esfandeh
Faculty of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :