Preparation of self-healing coating based on waterborne acrylic resin and ethyl cellulose microcapsule
Publish place: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 308
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_549
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Self-healing coatings are interested because of their improved corrosion resistance in many applications. Microencapsulation is a physical immobilization technology where an activematerial (core) is encapsulated by a membrane (shell). In selfhealing applications, these microcapsules are designed tobreak at a prescribed level of external stimulus, resulting in the release of the core (healing) material. In recent years, synthetic microcapsules encapsulating liquid healing agentswere used in thermoset resins to prepare self-healing composites [1]. However, an important challenge is that mostof the reported microcapsules are water-insoluble and cannot be used in waterborne coatings [2]. In this research, selfhealingcoatings based on waterborne acrylic resin are prepared and ethyl cellulose, a natural polymer, is used as the shell wall to make the microcapsules. Good compatibility and dispersion in water-based polymer matrix are the motivations for the use of this polymer in microcapsule preparation
Authors
Mehdi Shirani
Color & surface coating department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Mojtaba Mirabedini
Color & surface coating department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Masoud Esfandeh
Color & surface coating department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :