Evaluation of hard segments content on dispersion of graphene in polyurethane nanocomposites by XRD method
Publish place: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 476
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_706
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Polyurethanes are very versatile polymer materials and their properties can be modified by varying the polyurethane microstructure and by dispersing inorganic fillers inpolyurethane matrix [1]. Thermoplastic polyurethanes (TPUs) are linear block copolymers consisting of alternating hard andsoft segments. The purpose of this research is to investigate the effect of expanded graphite (EG) loading on the microstructure development of the thermoplastic polyurethanes (TPU) based nanocomposites prepared by in-situ polymerization[2]. Thermoplastic poly urethane is, basically a segmented multiblockcopolymer whose chain structure is alternating flexible component or macrodiol, called soft segment, and a stiffcomponent from di-isosyanate and a chain extender, called hard segment [3,4]. These two segments are thermodynamically immiscible, leading to a phase separation and the formation of rigid and flexible domains. In this study, the effect of nano graphene and different hard segment on configuration of thermoplastic poly urethane (TPU) has been investigated
Authors
Meysam Ebrahimi Yazdi
Department of Polymer Engineering and Color Technology, AmirkabirUniversity, Tehran, Iran
Gity Mir Mohamad Sadeghi
Department of Polymer Engineering and Color Technology, AmirkabirUniversity, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :